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著書「問題解決のためのデータサイエンス入門」（第7章担当）が出版されました

松田稔樹・ 萩生田伸子 (監修）『問題解決のためのデータサイエンス入門』　実教出版

→実教出版のページ

 

第7章を執筆担当させていただきました．

第7章　総合演習（統計分析手法って，どれか１つに絞り込んで使うものなの？）

 

監修 松田稔樹、萩生田伸子
編修 玉田和恵
定価 2,310円（本体：2,100円）
仕様 B5判 144頁
ISBN 978-4-407-34952-8
発行日 2021年10月06日発行

 

目次

まえがき

第１章　なんでいまさら平均値？
１. 基本統計量と仮説検定
２. 基礎知識を活用してみよう
３. 問題解決の縦糸・横糸モデル（問題解決の基礎知識）
４. 縦糸・横糸モデルに即した統計分析（問題解決の実践）
５. まとめ―典型的な分析事例

第２章　ＸとＹの関係を聞かれたら，相関係数？
１. 2 変数間の関連性を知りたい（統計の基礎知識）
２. 統計知識の実践
３. まとめ－典型的な分析事例－

第３章　t 検定とクロス集計でグループ間比較は完璧？
１. 分散分析
２. 分散分析（一元配置から二元配置分散分析へ）
３. まとめ
コラム

第４章　それって努力に見合った効果があるの？
１. 回帰分析
２. 回帰分析の活用を考える
３. 重回帰分析が必要なとき
４. まとめ―典型的な分析事例

第５章　項目の多さ，何とかならないかなぁ？
１. 主成分分析と因子分析
２. 問題解決モデルに基づく主成分分析
　　～多くの変数から全体をまとめる変数を作る～
３. 問題解決モデルに基づく因子分析
　　～多くの変数から潜在的な共通因子を抽出する～

第６章　何か良いグループ分けの方法は無い?
１. クラスター分析
２. 問題解決のためにクラスター分析を用いるには
３. 統計的手法を選択しよう
４. 最後に

第７章　統計分析手法って，どれか１つに絞り込んで使うものなの？
１. 総合演習の課題
２. 問題解決の手順に沿って考える
３. 目標1 について考えてみよう
４. 目標2 について考えてみよう
５. ふりかえり過程
６. まとめ
コラム
あとがき

2021年10月25日